Posted on | In

之前插入本地图片一直失败，已经按照教程修改了_config.yml下的post_asset_folder: true，而且也安装了hexo-asset-image，把图片image.jpg放进文章同名的文件夹322内，markdown写入![](322/image.jpg)，执行hexo s图片显示失败。

好，开始找原因。

按F12查找源码，发现图片路径为http://localhost:4000/2020/03/22/322/image.jpg，链接复制粘贴到浏览器确实没有图片，但是在本地public/2020/03/22/322下已经生成了image.jpg。这就很无语了…

然后我仔细查看了路径，试着改为http://localhost:4000/blog/2020/03/22/322/image.jpg，发现成功显示图片！（我的博客本地打开后是localhost:4000/blog/）。于是在hexo根目录下的_config.yml末尾添加:

Read more »

Posted on | In

由于神经网络往往都是一批（一个Batch)的数据输入，然后进行训练，batch_size可以为8,16,32等，而不会为1。例如输入文本如下：

1
2
3
4
5
6
你      在      干    什么 
你     是不是   傻     啊
快给我  讲个    笑话  [PAD]
早上    好     [PAD] [PAD]
吃饭    了     [PAD] [PAD]
无聊   [PAD]   [PAD] [PAD]

有6个输入句子，batch_size=6，max_length=4，对数据进行embedding并转换为张量，如下图所示：

Read more »

Posted on | In

在租用某大厂服务器时，输入nvcc -V显示nvcc没有安装，但是服务器确实是装了cuda和cudnn的，于是输入vim ~/.bashrc在行末尾加上：

1
2
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64::$LD_LIBRARY_PATH

然后执行source ~/.bashrc，之后nvcc -V成功输出信息。

以为终于可以成功用上tensorflow-gpu版了，写了个简单的test.py测试一下，结果输出结果还是在cpu上跑的。我就很无语了，cuda啥的都装上了，tensorflow-gpu也装成功，为啥还是使用的cpu。接着输入nvidia-smi查看显卡，出现“NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver”……
谷歌之后发现解决方案：

Read more »

Posted on

编码问题

无论是做爬虫还是做对话系统，都免不了要进行数据处理以及从文件中读取数据。读取中文比较麻烦，会出各种编码错误。

当出现'gbk' codec can't encode character***时，解决方案如下:

Read more »